一文讀懂AI+Web3項目Vana核心架構(gòu)DLP的邏輯
作者：陳劍來源：X，@jason_chen998
現(xiàn)階段整個幣圈只有三個紅利賽道：AI、TG和Meme，而后面兩個VC都進不去，再加上上一輪周期幣圈太好賺錢了，A16Z、Paradigm、Polychain輕松融了一大堆錢要等著投出去，所以現(xiàn)在都只能瘋狂的往AI里擠，所以從融資消化能力看除了大公鏈外AI則把這些資金都接住了，如之前和大家聊到的Sahara外，Vana也剛官宣拿到了Paradigm、Coinbase、Polychain的投資組合。
把AI+Web3項目分類的話自下到上可以有三層：數(shù)據(jù)、算力和應用，從產(chǎn)業(yè)鏈的流程來看則是先有數(shù)據(jù)→再疊加模型→然后用算力訓練→最后輸送給應用，所以數(shù)據(jù)作為產(chǎn)業(yè)鏈的最上游，以及其稀缺性來看，也是估值天花板最高的一個板塊。
但AI領(lǐng)域的數(shù)據(jù)問題，以及為什么Web3能解決這問題，我相信大家已經(jīng)聽的耳朵都磨出繭子了，翻來覆去就是什么邪惡無恥的大公司把用戶貢獻的數(shù)據(jù)拿去賣錢的車轱轆話，主要是這玩意現(xiàn)在問題就是非常大，但又一直沒辦法去解決，最典型的案例是Facebook的Metapixel，全球有30%的網(wǎng)站都安裝了這個腳本，會把你使用的數(shù)據(jù)直接發(fā)送給Facebook，以及Reddit和谷歌達成的6000萬美金合同，直接把用戶的數(shù)據(jù)給谷歌拿來訓練，Youtube、Twiter這些不用說了屁股也一定都不干凈，所以如果Blockchain能把全球最具備紅利產(chǎn)業(yè)的AI數(shù)據(jù)平權(quán)這么大的問題解決了，那就真從被貼上賭場標簽上升到全村的希望了，這是一個光偉正又能融大錢的賽道，所以那些板正的大VC就喜歡投。
這些年解決數(shù)據(jù)平權(quán)的項目有很多，思路也千奇百怪，但發(fā)展的體系化是肉眼可見的在趨于成熟，從一開始只簡單將數(shù)據(jù)上鏈用于完成確權(quán)這個動作，到現(xiàn)在一站式平臺化的完善，下圖是Vana的架構(gòu)，其實非常簡單只有兩層，底層的數(shù)據(jù)流動性層DLP負責完成收集數(shù)據(jù)與上鏈的階段，上層的數(shù)據(jù)應用層DPL則給應用提供規(guī)整的可使用數(shù)據(jù)，而整個Vana中最核心的就是DPL，這也是經(jīng)濟模型與空投中最大的一個板塊。
所以直接去創(chuàng)建一個DPL難度對普通人還是非常大的，但如果你本來就是在類似于字節(jié)、阿里負責數(shù)據(jù)分析工作的內(nèi)部人員，或者是來自哪個專業(yè)的大數(shù)據(jù)公司，那去創(chuàng)建一個DPL則很輕松，一旦被選入主網(wǎng)就是躺賺。
如果沒有能力創(chuàng)建DPL就可以做上面的Node，即別人寫好驗證方式代碼后，你作為Node去負責跑代碼驗證和廣播用戶提交的數(shù)據(jù)從而賺錢。其次作為普通用戶，你就可以選擇加入一個DPL，按照對應的文檔將數(shù)據(jù)導出后貢獻上去，如果你的數(shù)據(jù)被使用了就可以賺錢。
剛才提到說DPL除了有限的16個外，還會進行排名，排名越高的分到的錢也就越多，這個排名是根據(jù)質(zhì)押Vana幣的數(shù)量進行的，作為Vana的持有者你可以將幣通過質(zhì)押的方式投票給你認為發(fā)展最好的DPL，然后這個DPL的排名也會上升，繼而獲得更多激勵，有錢賺了驗證者和貢獻者也就越多，形成這樣一個正螺旋，作為質(zhì)押者則可以分到對應DPL激勵的20%。
下圖為目前測試網(wǎng)階段的DPL排名，其中有部分已經(jīng)可以使用了，比如我剛測試了把自己ChatGPT的數(shù)據(jù)導出后，上傳貢獻給了其中一個DPL，這些測試網(wǎng)的DPL最終將會有16個勝出進入到主網(wǎng)，所以如果你感興趣的話可以搞一個DPL上去看能不能搶到位置。
但與此同時的問題是，如何確保DPL的數(shù)據(jù)不會泄漏，要不然DPL之間互相偷數(shù)據(jù)，或者第三方不通過平臺買直接拿到數(shù)據(jù)怎么辦？首先Vana雖然是一條EVM的Layer1，但這些數(shù)據(jù)不會全部上鏈，只將根數(shù)據(jù)和證明數(shù)據(jù)上鏈，其他的數(shù)據(jù)則通過可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)通過IntelSGX物理隔離的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)的不外泄，這一點和我之前給大家介紹過@puffer_finance使用的撕咬保護技術(shù)是一致的。
最后雖然也許AI成幣圈全村的希望了，但是目前Web3+AI的敘事，也僅僅還停留在敘事而已，真正能否把這一套設計的體系落地還是一個很長期的過程，除去技術(shù)外更嚴重的挑戰(zhàn)是商業(yè)上是否真的成立，比如作為想采買數(shù)據(jù)訓練模型的谷歌，到底是直接大手一揮花6000萬讓Reddit把數(shù)據(jù)庫里現(xiàn)成的、規(guī)整的數(shù)據(jù)導出來給他，還是說到某一個平臺上去采購由用戶自行維護和貢獻的數(shù)據(jù)。在圈內(nèi)邏輯可以自洽，但是真正到了拼ROI的商戰(zhàn)中又能否自洽，還是道阻且長。