淺析 ai16z 的 AI Agent 框架 Eliza V2 有哪些升級？
作者：Ningning
花了點兒時間研究了一下AI16Z的AIAgent框架Eliza當前版本，與Shawn透露的V2版本之間的差別。
在對比之前，我們先了解一下當前版本和V2版本的基本架構(gòu)。
如圖1所示，當前版本的Eliza框架由接口層（InterfaceLayer）、核心功能層（CoreLayer）、模型層（ModelLayer）組成。
接口層（InterfaceLayer）
負責與外部平臺的交互
支持Discord、Twitter、Telegram等多個平臺
提供API接口供其他系統(tǒng)調(diào)用
核心功能層（CoreLayer）
記憶系統(tǒng)：提供可檢索的存儲功能和文檔處理能力
行為系統(tǒng)：管理自定義行為和動作執(zhí)行
配置系統(tǒng)：通過.env和elizaConfig.yaml管理配置
模型層（ModelLayer）
支持多種大語言模型，包括OpenAI、Anthropic、Llama、Grok等
提供統(tǒng)一的模型接口抽象
各層之間通過標準接口進行交互，支持高度的模塊化和可擴展性。
接口層的改進：統(tǒng)一消息總線
將原來分散的客戶端集成改為統(tǒng)一的消息處理系統(tǒng)
各個平臺(Discord/Twitter等)變成消息總線的適配器
簡化了客戶端開發(fā)和維護工作
提供更一致的消息處理體驗
核心功能層的改進：統(tǒng)一代理錢包
整合了原來分散的錢包配置
提供統(tǒng)一的多鏈錢包管理
簡化跨鏈操作
可擴展核心框架:重新設(shè)計核心接口使其更通用
增強框架的可擴展性
更好的插件集成機制
社區(qū)插件更新:改進插件系統(tǒng)
完善插件管理
100%測試覆蓋保證質(zhì)量
模型層的改進：引入模型注冊表機制
支持模型的動態(tài)注冊和覆蓋
將模型分為LLMs和Embeddings兩大類
更靈活的模型調(diào)用方式
這個新版本的架構(gòu)更加模塊化和統(tǒng)一，不同組件之間的交互更加清晰，也為未來的擴展提供了更好的基礎(chǔ)。
最后，如果從投資的角度分析的話，Elizav2將為AgentTank這類功能擴展插件帶來新的增長機遇。