OpenAI宣布更新：加強人工智能模型，AI模型GPT-3.5 Turbo和GPT-4進行一系列更新
2023年6月13日，OpenAI宣布對其開創性的生成AI模型GPT-3.5 Turbo和GPT-4進行一系列更新，旨在提高工作場所的人工智能能力。這些更新包括引入全新的函數調用功能、改進可操縱性、擴展GPT-3.5 Turbo的上下文以及修訂定價結構，為開發人員提供一個擴展的工具箱，用于創建復雜、高性能的AI應用程序，以滿足現代工作環境的復雜性。
一、OpenAI對GPT-3.5 Turbo和GPT-4的改進
OpenAI更新了GPT-3.5 Turbo和GPT-4模型，具體改進如下：
1.引入全新的函數調用功能：
在Chat Completions API中加入了新的函數調用能力，使開發者可以將自然語言查詢轉換為函數調用，實現與外部工具和API的無縫集成。
在Chat Completions API中加入了新的函數調用能力，使開發者可以將自然語言查詢轉換為函數調用，實現與外部工具和API的無縫集成。
2.改進可操縱性：
增強了模型的可引導性，使其能夠更好地滿足組織或任務的要求，如生成針對性更強的商業報告或在客戶服務聊天機器人中創建詳細的、上下文感知的響應。
增強了模型的可引導性，使其能夠更好地滿足組織或任務的要求，如生成針對性更強的商業報告或在客戶服務聊天機器人中創建詳細的、上下文感知的響應。
3.擴展上下文：
推出了GPT-3.5 Turbo-16k版本，可以支持多達20頁文本的上下文長度，使模型能夠更好地理解和生成大量文本的響應。
推出了GPT-3.5 Turbo-16k版本，可以支持多達20頁文本的上下文長度，使模型能夠更好地理解和生成大量文本的響應。
4.修訂定價結構：
降低了使用最新embeddings模型和GPT-3.5 Turbo的輸入Token的成本，使開發者更容易在應用中使用和試驗這些模型。
降低了使用最新embeddings模型和GPT-3.5 Turbo的輸入Token的成本，使開發者更容易在應用中使用和試驗這些模型。
二、函數調用
開發者現在可以通過描述函數讓模型智能選擇輸出一個包含參數的JSON對象，并進行函數調用。這一改進使得模型能夠從結構化數據中提取信息，并與外部工具和API連接更加可靠。開發者可以將自然語言查詢轉換為函數調用，如發送電子郵件、查詢天氣或提取結構化數據等。
三、從文本中提取結構化數據
通過新的API參數functions和function_call，開發者可以通過JSON Schema向模型描述功能，并要求其調用特定的功能，從而實現從文本中提取結構化數據的目的。例如，開發者可以定義一個函數，提取維基百科文章中提到的人物信息。
四、模型改進
新的GPT-4和GPT-3.5 Turbo模型具有改進的可引導性和擴展的上下文能力。可引導性的增強使得模型能夠更好地滿足特定組織或任務的需求，例如生成針對性更強的商業報告或創建上下文感知的響應。GPT-3.5 Turbo-16k版本可以支持更長的上下文長度，達到20頁文本，這使得模型在處理冗長的文件或項目計劃時更加高效。
OpenAI還宣布廢除早期的GPT-4和GPT-3.5 Turbo版本，并確保開發者可以平穩過渡。他們鼓勵開發者提供反饋，以幫助改善這一過程。
五、降低價格
隨著系統效率的提高，OpenAI降低了使用流行的text-embedding-ada-002的價格，降幅達到了75%。此外，GPT-3.5 Turbo模型的輸入令牌成本也下降了25%。這些成本降低使得開發者更容易在應用中使用和試驗這些模型，進一步推動了人工智能應用的發展和普及。
六、繼續研發GPT模型
OpenAI承諾根據開發者的反饋持續改進其平臺。最新的API更新和GPT模型提供了更多的能力，使開發者能夠創造創新和改進的人工智能應用，以應對工作場所環境中的復雜任務和特殊需求。
七、總結
OpenAI在2023年6月13日宣布對GPT-3.5 Turbo和GPT-4進行了一系列的改進，旨在提升人工智能模型在工作場所的能力。這些改進包括引入全新的函數調用功能、改進可操縱性、擴展上下文和修訂定價結構。通過函數調用，開發者可以更好地與外部工具和API集成，實現結構化數據的提取和處理。模型的改進使其具備更強的可引導性和擴展的上下文能力，提高了模型的應用范圍和性能。同時，OpenAI還降低了使用成本，推動了人工智能應用的發展。OpenAI承諾將繼續改進和研發GPT模型，為開發者提供更多創新和改進的機會，滿足工作場所的需求。